El mercado laboral y la inteligencia artificial

José Carlos Botto Cayo y Abel Marcial Oruna Rodríguez

Philip Jansen, Director General de BT, destaca que la incorporación de herramientas de IA generativa, como ChatGPT, les brinda la confianza de llevar su negocio aún más lejos. BT, el principal proveedor de servicios de banda ancha y telefonía móvil en el Reino Unido, tiene la intención de utilizar la inteligencia artificial para automatizar sus servicios al cliente, brindando una experiencia más ágil, mejor y más fluida. Aunque Jansen enfatiza que esto no significa que los clientes percibirán una interacción robótica, ya que BT sigue siendo una empresa con múltiples canales de comunicación, incluyendo tiendas físicas y personal disponible para atender a los clientes. Por otro lado, IBM, una destacada empresa tecnológica, ha anunciado una pausa en la contratación de empleados cuyas funciones podrían ser reemplazadas por inteligencia artificial (IA). Arvind Krishna, presidente ejecutivo de IBM, estima que alrededor de 7.800 empleos podrían ser sustituidos por IA en los próximos años. Krishna especifica que esta reducción de empleos se enfocará principalmente en funciones de “back-office”, como recursos humanos. Además, estima que aproximadamente el 30% de los puestos de trabajo no orientados al cliente podrían ser sustituidos por IA y automatización en un lapso de cinco años (Kardoudi, 2023)  .

Inteligencia artificial en el mundo laboral

La Inteligencia Artificial (IA) ha adquirido un papel destacado en la mejora del trabajo, y una de las tecnologías más prometedoras en este campo es Chat GPT. Este modelo de lenguaje avanzado, basado en el aprendizaje profundo, utiliza redes neuronales para generar texto coherente y relevante, lo que permite automatizar tareas repetitivas como redacción de correos electrónicos, generación de informes y atención al cliente. Además, tiene la capacidad de crear contenido atractivo para marketing y publicidad, ofrecer asistencia virtual en tiempo real y mejorar la calidad de la redacción mediante sugerencias gramaticales y ortográficas (Neo, 2023).

Para implementar eficazmente Chat GPT en el entorno laboral, es necesario identificar las tareas repetitivas que pueden ser automatizadas, buscar herramientas en línea que se adapten a las necesidades específicas, aprender a utilizar la herramienta seleccionada y, finalmente, integrarla en los procesos de trabajo habituales. La implementación de Chat GPT proporciona numerosos beneficios, como el ahorro de tiempo, la mejora de la eficiencia, la reducción de errores, la mejora de la calidad del contenido y la posibilidad de personalizarlo según las necesidades del usuario. Esta tecnología ofrece la oportunidad de potenciar el trabajo y añadir un mayor valor a las tareas diarias (Neo, 2023).

Inteligencia artificial y recursos humanos

El análisis de recursos humanos, también conocido como human analytics, se ha convertido en una práctica cada vez más popular para la gestión del capital humano y la supervisión del rendimiento en las organizaciones. La Inteligencia Artificial (IA) juega un papel fundamental en este campo, ya que el 40% de los departamentos de Recursos Humanos de empresas utilizan aplicaciones mejoradas con IA. Estas herramientas permiten medir, comunicar y comprender el rendimiento de los trabajadores, así como aspectos relacionados con la planificación del personal y la gestión de talento (Moore, 2020).

El análisis de recursos humanos no solo proporciona información valiosa para el negocio, sino que también aborda los llamados “riesgos de las personas”, como la gestión del talento, la salud y seguridad laboral, la ética de los empleados, la diversidad e igualdad, las relaciones entre empleados, la continuidad laboral y los riesgos para la reputación (Moore, 2020).

Sin embargo, hay discrepancias sobre el papel de los departamentos de Recursos Humanos, algunos argumentan que su función debe limitarse a cuestiones administrativas, mientras que otros defienden un papel más destacado en las operaciones comerciales y ejecutivas. El análisis de recursos humanos utiliza tecnologías digitales y recopilación de datos para realizar análisis en tiempo real, proporcionando una comprensión más profunda de los problemas y conocimientos prácticos que benefician a la empresa (Moore, 2020).

El análisis de recursos humanos se utiliza para la toma de decisiones en la contratación, evaluación de trabajadores, predicción del talento, gestión del rendimiento y más. Estas prácticas se apoyan en algoritmos de predicción que a menudo se encuentran en una “caja negra”, lo que significa que su funcionamiento puede resultar difícil de entender para las personas, pero se les otorga autoridad para realizar predicciones y enviar notificaciones que requieren intervención humana (Moore, 2020).

Los riesgos en el trabajo

Los riesgos para la salud y la seguridad laboral en la era de la digitalización del trabajo no estandarizado son una preocupación creciente. En este contexto, la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la llamada gig economy plantea tanto ventajas como riesgos para los trabajadores. La IA, en particular a través de plataformas como Uber y DiDi, ha permitido proteger la identidad de los conductores y brindar flexibilidad laboral, lo que facilita la conciliación entre trabajo y vida personal (Moore, 2020).

Sin embargo, también se presentan riesgos significativos. Los trabajadores de la gig economy, obligados a registrarse como autónomos, renuncian a los derechos laborales básicos, como horas mínimas garantizadas, vacaciones pagadas y el derecho a sindicarse. La reputación online es crucial en este entorno laboral, ya que las calificaciones y críticas de los clientes determinan la cantidad de encargos que recibe un trabajador. Esto puede generar una presión adicional en los trabajadores para aceptar más encargos, incluso si su salud se ve comprometida (Moore, 2020).

Además, la falta de regulaciones específicas para el trabajo digitalizado y la escasa protección en términos de seguridad y salud laboral son preocupantes. Los salarios son precarios, los horarios prolongados y la falta de formación es común. A pesar de los avances de la IA, es evidente que todavía existen deficiencias en la legislación laboral y de seguridad y salud en el trabajo (Moore, 2020).

Finalmente

El uso de la IA en el ámbito laboral plantea tanto oportunidades como desafíos. Por un lado, puede aumentar la eficiencia y mejorar la calidad de los servicios. Por otro lado, existe la preocupación de que la sustitución de empleos por IA pueda llevar a una mayor desigualdad y desempleo. Es importante encontrar un equilibrio y buscar soluciones que permitan aprovechar los beneficios de la IA sin dejar de lado a los trabajadores (Neo, 2023).

La incorporación de la IA en el mercado laboral es una realidad que debemos enfrentar. Es necesario desarrollar estrategias y políticas que promuevan la adaptación de los trabajadores a los cambios tecnológicos y garanticen una transición justa y equitativa. Además, es fundamental seguir investigando y debatiendo sobre el impacto de la IA en la sociedad y cómo podemos aprovechar su potencial de manera responsable (Neo, 2023).

Referencias

Kardoudi, O. (22 de Julio de 2023). El confidencial. Obtenido de El desastre social de la inteligencia artificial sigue su curso con más despidos masivos: https://www.elconfidencial.com/tecnologia/novaceno/2023-05-22/despidos-trabajo-inteligencia-artificial-futuro_3632803/

Moore, P. V. (28 de Marzo de 2020). bbva openmind. Obtenido de Inteligencia artificial en el entorno laboral. Desafíos para los trabajadores: https://www.bbvaopenmind.com/articulos/inteligencia-artificial-en-entorno-laboral-desafios-para-trabajadores/

Neo. (23 de Marzo de 2023). mk program. Obtenido de Descubre cómo Chat GPT puede mejorar la eficiencia en tu trabajo: https://www.mkprogram.cl/descubre-como-chat-gpt-puede-mejorar-la-eficiencia-y-la-calidad-de-tu-trabajo/

Staff, F. (2 de Mayo de 2023). Forbes. Obtenido de IBM sustituirá puestos de trabajo por inteligencia artificial: https://www.forbes.com.mx/ibm-sustituir-puestos-trabajo-inteligencia-artificial/